首先,当前大数据领域的岗位附加值确实比较高,不仅算法岗的待遇比较高,开发岗和运维岗的待遇也相对比较高,原因主要有三点,其一是大数据领域的人才缺口比较大,其二是IT互联网行业对于新技术更敏感,其三是大数据领域的价值空间大。

从技术成熟度的角度来说,大数据的技术体系已经比较成熟了,目前大数据已经开始进入到了全面落地应用的阶段,在工业互联网的推动下,大数据的落地应用会全面加速,这个过程必然会释放出大量的人才需求,这是推动大数据相关岗位薪资待遇提升的一个重要因素。

从近几年研究生的就业情况来看,更多的同学会选择从事开发岗,虽然算法岗的待遇往往更高一些,但是竞争也非常激烈,除了计算机专业之外,数学和统计学专业的同学也对算法岗比较感兴趣,而且从整体的岗位数量来看,算法岗也没有开发岗多,这就导致很多同学会退而求其次。

大数据开发岗对于从业者的要求确实并不算高,但是由于大数据开发岗涉及到的内容比较多,所以要想从事大数据开发岗位,通常需要一个系统的学习过程,学习周期也更长一些,一方面需要学习编程语言,另一方面还需要系统学习大数据平台的相关知识。从这个角度来看,大数据开发岗位还是具有一定门槛的。

对于当前学习计算机、大数据相关专业的同学来说,一定要做好两手准备,除了要重视数据分析知识的学习,还要重视开发能力的提升,这会明显拓展自己的就业面。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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