工业大数据应用是推动工业转型升级的重要抓手，工业大数据作为新的生产要素资源，支撑供给侧结构性改革、驱动制造业转型升级的作用日益显现，正成为推动质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。工业大数据价值已普遍得到企业的认可，工业大数据储量规模和产业规模还会持续上升，专业化和智能化程度更高，工业大数据市场规模不断增长，工业大数据市场发展前景广阔，将会带动一系列新的产业结构。
自互联网的兴起，信息日益剧增，大数据存储量不断增加，收集大数据的已不是难事，挖掘数据潜在价值，成了现在很多企业的首要任务。传统制造业的数字化升级，在经营过程中产生着的生产经营数据，这将成为每个企业无形的资产，这些工业大数据潜在的商用价值，将会推动智能制造发展到更高级别。
工业大数据的采集—SCADA
每天源源不断的工业大数据，其主要来源可分为以下三类：第一类是生产经营相关业务数据；第二类是设备物联数据；第三类是外部数据。重点关注生产经营相关的数据，其中会有很多重复、错乱和无价值的数据，除了需要收集相关的数据，还要不断筛选，这离不开数据采集与控制系统（SCADA）。 SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。它可以对现场的运行设备进行监视和控制。由于各个应用领域对SCADA的要求不同，所以不同应用领域的SCADA系统发展也不完全相同。
力控pFieldComm系列工业通信网关隶属于力控产品家族中的SCADA类产品，该产品定位于实现对不同软件系统、控制器和现场设备数据的集中采集、预处理、协议转换和复用转发。可用作分布式数据采集装置、工业协议转换网关、电力通讯服务器或通讯前置机、能源、环保、楼宇数据采集设备等使用，广泛应用于多种领域异构系统的互联互通和信息集成。
如何保障大数据的存储及安全
随着工业互联网覆盖率越来越高，海量工业大数据喷涌而出，数据的整理与储存又成为新的挑战，每个企业内部的数据处理方式不同，导致了数据的格式五花八门，为生产调度和历史数据追溯增加难度。
企业级实时历史数据库-pSpaceX，支持跨平台使用，有着灵活的分布式软件架构，完整的冗余技术，具有稳定性和安全性，条理清晰的层次化测点结构，优越的数据库性能，高效的压缩模式，强大的计算引擎，丰富的数据处理功能集，全面开发的接口，并且含有pSpace同步工具。单机支持的最大测点规模为300万测点，支持数据吞吐量30万条/秒，数据访问能力为15万条/秒。
pSpace让数据条理清晰的展示，满足各生产部门的数据互相同步。强大的数据处理能力，也是实现数据综合可视化的必要条件。
工业大数据如何助力智能制造
降本增效和满足数据可视化只是现阶段目标，挖掘商业模式才是最终目的。
强大的数据库功能，是实现工业数据综合可视化的强大支撑，不仅为了展示和追溯历史数据，重点能够展示生产经营中的实时数据。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。
把围绕智能制造从各个环节所产生的数据进行集合，工业的大数据的主要用途不只为了满足展示和追忆，其中最大的作用是，挖掘潜在的商用价值，协助企业产业升级，调整商业模式，掌握市场和生产规律，增强生产力，必要时，能够快速将被破坏的生产系统恢复。
工业大数据的未来发展
工业大数据应用是推动工业转型升级的重要抓手，工业大数据作为新的生产要素资源，支撑供给侧结构性改革、驱动制造业转型升级的作用日益显现，正成为推动质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。工业大数据价值已普遍得到企业的认可，工业大数据储量规模和产业规模还会持续上升，专业化和智能化程度更高，工业大数据市场规模不断增长，工业大数据市场发展前景广阔，将会带动一系列新的产业结构。
