对很多人来说，五月意味着新修剪的草坪、粉笔划出的垒线和球棒上特有的裂纹。北卡罗莱纳州研究三角园区长久以来就是创新的摇篮，最近这里又孕育了一项新的教育计划，将最新技术应用于棒球和垒球运动之中。

分析领域的领导者SAS创建了击球实验室（The Batting Lab），使用人工智能 (AI)、计算机视觉和物联网分析技术提供交互式体验，帮助青少年提高棒球和垒球运动中的击球技巧。同时，击球实验室还可以使他们自信地使用数据和分析——而这正是数据素养的基本要素。

击球实验室应用了数据科学来帮助孩子们更好地使用数据，提升击球技巧。数据科学使数据和分析更便于使用、更有价值、更有趣味性。在这个日益由数据和分析驱动的世界，提高年轻一代的数据素养，将有助于他们适应数据分析的潮流并茁壮成长。事实上，击球实验室所应用的技术也正在帮助世界各地的企业和政府更好地决策和改善人民生活。

“如今，数据统计能力已经成为许多领域的任职要求。如果我不了解数据和分析，我就无法找到一份棒球队管理相关的工作，”巴尔的摩金莺队助理总经理、棒球统计学专家、前美国宇航局工程师Sig Mejdal表示：“可以看到，SAS正通过击球实验室项目培养我们年轻一代的数据素养，他们将使用数据和分析来解决我们所面临的许多最为紧迫的挑战。该项目还向孩子们介绍了商业、工程、医学、政府及许多其他领域必备的职业技能。”

全方位科技加持的击球笼和训练手册

击球实验室里安装了一个击球笼，内设传感器和摄像头，用来捕捉击球员的站姿、挥杆和击球的动作细节。通过应用AI、计算机视觉和物联网分析技术，击球实验室可实时分析击球员的站姿和挥杆等数据，并通过在击球笼地面和墙壁上的显示器来给出反馈和改进建议。

击球实验室的传感器和摄像头为每一次挥杆收集高达5万多个数据点。在单场50次挥杆练习中，击球实验室分析的数据点超过了250万个。

击球员能够实时了解如何优化前后腿体重分布、手持球棒的位置、核心动作及其他因素。击球实验室分析了精英球员（来自北卡罗莱纳州立大学棒球队和垒球队等）数千次的挥杆动作，建立了最佳挥杆模型来指导青年击球员更好地挥动球棒。

“我原以为这只不过是一个安装了很多摄像头的普通笼子，”12岁的Genkai Sharmin是最早体验击球实验室的青少年之一，他说：“它完全出乎我的意料，非常震撼，简直就像一艘宇宙飞船。”

“教练会告诉我的不足，但我并不能真正地领悟。而击球实验室为我展示了我需要改进的地方，我能亲眼看到我哪里做的不好。”

由于并非所有人都能来到现场体验击球笼，击球实验室提供了数据训练手册作为该项目的在线版本，使每个人都可以从中获益。青少年和他们的父母可以使用手册中的工作表来跟踪训练进展并获得指导。随着孩子们击球技巧的提高，他们也对通过数据和分析达成目标充满了信心。训练手册将于6月6日正式发布。

击球实验室击球笼及其训练手册所应用的AI、计算机视觉和其他先进技术，也同样被世界各地的SAS客户广泛使用。

“击球实验室让数据和分析变得有趣。孩子们击球结束后，马上就可以查看数据来改善他们的站姿和挥杆动作，”SAS 教育项目经理Lucy Kosturko表示： “我们的目标是，在击球笼中以及在家里使用手册训练的孩子们能够更轻松地应用数据来解决问题、提高击球技巧并了解他们周遭的世界。”

虽然击球实验室可以提高孩子们在棒球场上的击球率，但其最重要的成果是让他们自信地使用数据和分析，以迎接这个由数据和分析驱动的世界。这些对数据和分析以及数据素养概念的介绍才是击球实验室真正的“全垒打”。

SAS对数据素养的贡献

SAS 长期以来一直支持数据素养培养，以帮助人们在充斥着数据的世界中应对挑战并茁壮成长。数据素养（Data literacy）是使用、解释并理解数据的能力，是在当今世界和职场上获得成功的一项基本技能。通过击球实验室等项目，以及向教育工作者提供课程和免费工具，SAS使数据素养变得人人可及。