谈起运用大数据识别贫困户的事，贵州省黔西南布依族苗族自治州兴义市驻村干部周军仍记忆犹新。2017年，经过精准扶贫大数据支撑平台比对发现，一“贫困户”信息存在异常，周军和同事走访后发现，该“贫困户”家中有财政供养人员，按照规定如数退回了两万多元的危房改造款。
“用数据画像，让数据说话，假贫困立即就会现出原形。”贵州省大数据局副局长景亚萍说，针对部门数据不通不共享、精准识别难等“痛点”，贵州建立精准扶贫大数据支撑平台，打通公安、卫计、教育、人社、住建、民政、水利、国土、工商等17个部门和单位相关数据，为精准扶贫提供大数据参考。
黔西南州是贵州脱贫攻坚的“硬骨头”。“通过数据比对贫困户信息，快速判定该户是否有小轿车、是否有商品房、是否开办公司等，确保扶贫对象精准。”州扶贫办总经济师余泽漱说，已对1925户“异常户”进行了核查，清退562户。
退出去还要扶得好。黔西南民族职业技术学院大一新生王丽说，去年接到大学录取通知书后，一家人都在为学费发愁。有一天，她突然接到一条短信，上面写着：“你属于建档立卡贫困户学生，入学时将免收学费，通过‘绿色通道’直接报到入学。”燃眉之急解决了，这条短信至今还保留在王丽的手机上。
“不仅教育扶贫更精准，帮扶干部还可以通过平台找到帮扶对象致贫原因，在此基础上，引导贫困群众开展种植养殖、做电商等。”景亚萍说，比如对于系统显示贫困户有汽车驾驶证的，可以协调汽运企业来解决其就业问题，真正“把好钢用在刀刃上”。而对于可能因病返贫的，平台还会实时推送相关信息，方便干部及时掌握情况、主动帮扶。
提起表格、检查，基层干部曾经抱怨很多，大量时间用在填表上，一些基层干部自称“表哥”。但是，填来填去，一些干部对贫困底数还是不清楚。
云上贵州大数据产业发展公司首席技术官秦晓东说，以前，干部需要填写各类报表报送有关部门，有的涉及多个部门数据，且各部门数据更新时间不一、部门间数据不通，一些数据反复填报、多次填报，致使基层干部帮扶时间被大幅压缩。
“一人更新填报、多人调用共享。只需在大数据精准扶贫手机APP上填写、更新有关信息，相关部门通过平台就能查询和使用，不再重复劳动。”秦晓东说，平台能进行多维度扶贫数据统计、报表自动生成等，只需点一点按钮，就能自动生成相应报表。
“干部少填表，群众少跑腿。”兴义市敬南镇党委书记刘鹏说，上级检查也大幅减少，贫困数据不“摸黑”，干部越干越有信心，扶贫的点子也越来越多。全镇7个贫困村已经出列4个，剩下的3个贫困村今年将全部出列。
贵州省大数据局局长马宁宇认为，平台功能的发挥源于打通了部门之间的数据，将原来分别存储于各部门的小数据变成了大数据，“死”数据变成“活”数据。
“数据维度越多越精准。通过数据动态更新、自动比对，确保贫困户识别精准、退出精准；通过数据互通共享，动态分析致贫原因，帮扶措施能够‘精确滴灌’、进村入户；通过自流程化快速准确查询、掌握有关数据，基层干部文案工作量减少。”马宁宇说，立足于该平台，一些地方还运用大数据监管干部工作、评估扶贫资金使用效益，探索“人员‘云上管’、工作‘云上晒’、资金‘留痕迹’”。
