婴幼儿配方奶、儿童纯牛奶、原味酸奶，宝宝辅食……一样的平台，一样的信任，溜一眼，齐活、下单，坐等收货。

这不是11.11抢购，这不过是像余佳乐这样的千万二胎妈妈的定期购物日常。每年11.11，囤货是再正常不过的了。她想给宝宝囤点辅食，众多商品都挑花了眼睛，她突然想起，上个月收到宝宝辅食试用装宝宝当时吃得很香很喜欢吃，就点开了品牌的页面，找到了上次试用装的常规规格，再挑选了几个其他口味一起凑单。很多婴幼儿用品，她平时都不敢轻易购买，不知道是不是适应宝宝体质，不知宝宝喜欢不喜欢。“没试过，都不敢一次性多囤”。“试用过了，就觉得安心多了”，她会心地笑了。

上述场景每天都在京东上演。

聪明的你可能已经反应过来了， 这是一种商场惯用的营销手段。

只是我们更熟悉的场景是这样的：行走在琳琅满目的某个商超，尤其在食品区域，几步一个拐角，就会看到一个免费试吃的货台。这种方式能够带来极好的用户体验，同时极大地提升用户对商品的购买几率。

近几年来，随着电商的发展，凭借供应链技术及大数据分析，很多电商大平台同样能够利用这种方式，达到同样的目的。在京东，这就是基于京东智能供应链打造的精准试用。

所谓精准试用，就是利用大数据分析和京东的用户画像，将试用产品精准地发放给匹配的用户。随后几个月，京东会跟踪用户对试用品的复购情况，进一步细化用户画像。

对于品牌商来说，这种数字化的试用方式，能够打破原有的“看得到，摸不着，试用不到”的购物壁垒，也打通了“线上与线下”的体验壁垒，帮助品牌方更低成本地在京东海量用户中，精准快速地找到符合目标用户画像的群体，快速拓展新用户，同时有效唤醒沉睡用户。不仅是非新品试用，供应商在推广新品时，可通过小批量派发尝试感受到市场对商品的接受度，降低了供应商新品试错的成本。当前京东精准试用已经帮助联合利华、P&G、欧莱雅、SKII、维达、高洁丝、可口可乐、三只松鼠、伊利、水井坊、泸州老窖、尊尼获加、雀巢、伟嘉宝路、大象、移动、联通、电信等数百个品牌进行试用品投放，精准触达了数百万用户。精准试用2018年派发数量环比增长273%，部分品牌复购率高达45%。

对于消费端来说，精准试用让消费者能够在线上得到与线下一致的购物体验，针对用户未知且感兴趣的商品，向用户派发试用装，让用户在试用后能够放心购买原正装商品。

我们可以看到，有了智能供应链的这一条“传送带”，数据能够更好地在消费端和供给端流动，从而给消费者和品牌商共同创造价值。

未来，通过机器学习精准定位目标商品的目标用户，能够提高投放的复购率，增强试用品投放的有效性。当然这种方式也能够服务于线下场景，通过线下派样机，让线上与线下均能够快速派样，实现无界零售，打破场景的边界。