报道：利用AI+大数据的数据处理系统可以有效将待开发的数据利用起来。

2018年11月29日，由投中信息、投中资本联合主办，投中网协办的第12届中国投资年会产业峰会隆重召开。本次峰会以“穿越周期”为主题，盛邀著名经济学家、顶级投资机构、上市公司、优秀新经济创企高管等一众行业精英齐聚一堂，深度解析宏观经济大势，剖析新经济产业未来趋势，分析产业投资与并购市场新变化、新方向，共同蓄势、赋能，构建穿越周期的力量。

医渡云董事长、联合创始人宫如璟在主题为“AI+医疗，新技术与新生态”演讲中表示，目前中国的医疗数据应用程度低，利用AI+大数据的数据处理系统可以有效将待开发的数据利用起来，从而在疾病监控、预防、治疗中体现价值。

医渡云董事长、联合创始人 宫如璟

以下为宫如璟演讲实录，由投中网编辑整理：

大家下午好！今天非常荣幸和大家介绍一下我们公司。我们这个公司叫HAPPY LIFE TECH,这就是我们整个公司的情况，我们整个公司是2013年成立，我们其实是之前配合了整整两年的时间用很大的一个人工+计算机和Data的团队，去梳理这些家医院全系统的信息和数据。我们从2014—2017年每年投很多资金去建我们的这个系统，我们相信这个行业缺的不是资源，所以把4000家不同的厂商，在定量的医院，建立疾病图谱。

这上面其实是把不可用的Raw Data变成可用的Computable Data，计算机可以理解的，可以去应用的数据，我们从2016年开始就非常重视跟监管机构的合作，因为我们觉得一个好的数据平台其实最可以被应用好的地方首先是我们的政府，我们也希望通过我们整个的数据平台，可以为CFDA、CDC等等有很多在监管上面的这些增值服务。　　这是我们合作的几个，像国家药品安全监管平台，像慢性病管理平台，像我们现在做的一些安全的应用等等。我们其实后来意识到医院的EMR数据、在整个疾病的研究里它只是最核心的一小部分数据、随访数据、跨区域数据以及环境数据等，对理解某一个疾病的知识图谱都非常非常重要。所以从2016年，我们就和30个院士和组委做跨区域的疾病数据中心，主要是在这些疾病领域里面。

这个其实我们就是放了一个小小的例子，在一个疾病里面，我们一个团队一年已经发了7篇文章，在这一个库上面，我们在未来三年还有100多篇文章。

这个其实是市场上炒的非常火热的一点，我们作为一个大数据技术公司、AI公司，我们的临床是怎么样？我们其实是非常不一样的，我们一方面会加进一些国际上的技术，另外一方面我们会实时用计算机算出来一个预测结果，它会按照区域去梳理很多其他外表象的数据，给医生做实时的分析。

像我刚才说的一样，我们2017年做新药的研发等等，我们现在已经在我们的实时数据技术平台上，跟全球52个药企、65个药做了135个合作，有337个队列。这是我们在保险做的一些探索，包括智能核保、智能理赔、产品设计等等，我们现在也看到了一些非常好的东西。我们现在一共合作20多家保险公司，其中6家排名前十。

这是我们主要的商业模式，主要很简单就是把不可用的数据、比较分散的数据花三四年的时间建立了整个数据处理系统，让它变的可用。主要服务对象是政府、医院、药企和保险公司。