近日，AMD基于其服务器处理器EPYC（霄龙）系列产品推出了一条全新的形象宣传视频，视频中首次公布了EPYC（霄龙）的8大行业应用场景：大数据平台、网络存储服务器、虚拟化和云、NoSQL数据库应用、高频新纪录-7371高性能服务器处理器、网络安全、内容分发网络以及3D渲染，其中针对于大数据平台的行业解决方案引起了行业热议。
大数据平台痛点亟待突破
随着时代的发展，大数据潮流引领的技术变革已经切实地改变了诸多领域，而大数据技术已成为各行各业广泛应用的技术，从ETL批处理到实时流式分析，覆盖多种类型解决方案。但随着需求的改变，功能的丰富增加了系统的复杂性，使大数据处理系统面临着前所未有的挑战：既要满足业务需求，同时要降低成本。以Apache Hadoop解决方案为例，其以分布式文件系统为基础，把海量数据存储到大量通用x86服务器集群上，计算模块需要快速处理ETL数据，对CPU的性能要求之高不言而喻。
强悍性能突破瓶颈
基于此，AMD EPYC（霄龙）处理器最高支持32个高性能Zen核心、64个线程和8条内存通道，每个处理器拥有高达2TB的内存容量，提供128条PCIe-3通道等高性能优势便凸显出来，它集成SATA控制器以及其他I/O控制器，存储设备直连CPU，使Hadoop计算和存储获得超高性能，单颗CPU拥有64MB L3缓存，每个物理核心拥有独立的L1和L2缓存，应用数据命中率高；同时EPYC SoC片上系统使用先进的Infinity Fabric总线，双向带宽可达38.4GB/s，以确保核心之间高效互联的通信效率。
另外，EPYC所有产品均支持完整的功能特性，为应用需求分配合适的内核数、内存容量、海量I/O数据吞吐及大规模集群的高性能网络互联，以确保企业用户均可根据自身业务需求选择最合适的处理器。
安全与性价比解决企业后顾之忧
而针对企业及消费者关注的重中之重-数据的安全问题，EPYC在业界首次采用嵌入式安全处理器，提供安全启动、内存加密、安全虚拟化、密钥存储，以确保信息不被泄露。
成本问题同样是企业关注的核心问题，基于Hadoop应用利用多核心、大内存带宽和海量I/O对大数据进行分析和处理，EPYC单路服务器配置方案即可取代多数企业用户当前的双路方案，节省采购成本和运维成本，从而降低TCO，同时EPYC平台支持未来3代处理器，CPU升级平滑过渡，无需更换主板，为客户保证超过5年的投资。
据AMD官方数据显示，EPYC（霄龙）大数据平台应用场景可实现较用户现有平台多44%并发任务数，高30%单任务吞吐能力以及减少50%CPU配置，为当之无愧的创新性大数据平台解决方案。
依托于EPYC强大的性能，其在网络存储服务器、NoSQL数据库应用、3D渲染等领域也有着不俗的表现。如在3D制图领域，EPYC采用CineBench R15最新版的测试结果为6530cb，性能提升高达31%，充分显示了其CPU性能之强悍。
EPYC（霄龙）以合适的比率将所有重要计算、内存、I/O和安全性资源集于一个系统级芯片之中，提供行业领先的性能并打造更低的总体拥有成本，切实解决行业快速发展过程中出现的诸多问题，适用于各种场景下的应用，已成为云时代的又一优质选择。
