10月31日-11月2日，由上海证券交易所主办、上海市金融工作局支持举办的“上海证券交易所国际投资者会议”在沪隆重举办。360金融首席数据科学家沈赟受邀出席，并分享指出，人工智能不应成为隐私安全“障眼法”，数据裸奔问题需要AI协同大数据安全共同解决。

360金融首席数据科学家沈赟参会分享

沈赟表示，金融行业资产和营收规模大、产生海量基于行为的实名数据、加之头部公司有极强的资源投入力度，使其成为 AI 落地的重要行业之一。“得益于先天安全基因，360金融基于金融特殊属性的AI和大数据技术的应用，很好地将逾期率控制在行业较低水平。”作为分享的重点，沈赟从智能获客、贷前审批、贷中监控和贷后管理四个环节详细解读了360金融的AI技术应用。

“传统智能风控做法来看，其管理手段大都集中在贷前、贷中、贷后三个环节,但360金融将智能风控前置进获客阶段,从而将智能风控扩展至客户全生命周期。360金融建立的多维精准获客模型，包含了DSP平台、AI因子库排查、前置筛选等技术，可以精准识别目标客群，同时有效拦截欺诈、黑产等团体，达到降本增效的目的。此外，360金融通过在智能外呼平台设置主动挽留模型，提高了业务整体运营效率。”

沈赟指出，把握人工智能技术的应用，是金融科技机构突出重围、迈向高阶发展的关键路径。但人工智能不应成为隐私安全“障眼法”，数据裸奔问题需AI协同大数据安全共同解决。

“以数据隐私保护举例，进入9月以来，中国的金融科技行业进入了一个前所未有的‘整顿期’。个人隐私保护意识在觉醒、成长，监管也在合规数据获取方面不断加大力度。”随着政策对隐私数据管控的趋严，数据保护意识的提升，虽然在短期内有效控制了隐私泄露的风险，但从长期出发，却加深了数据孤岛给金融科技落地和应用带来的难题。

“人是社会动物，我们希望利用人工智能技术，通过社交网络概念，抓取数据特征而非数据本身，在保护数据的私密性的同时，挖掘其内在网络关系和潜力，建立、优化相匹配模型，进而保证整个生命周期的服务品质。”沈赟称。

据了解，本次会议吸引了近300家来自境内外专业投资机构的投资与交易业务负责人出席，上海市委常委、副市长吴清，上海证券交易所党委书记、理事长黄红元出席开幕式并致辞。会议聚焦我国金融业持续对外开放过程中的诸多热点议题展开，同时举办包含新经济崛起、资本市场开放下中资券商机遇与挑战、5G和金融科技等圆桌论坛。本次会议是迄今为止上交所举办的规格最高、规模最大、覆盖地区和机构类型最广的一次国际投资者会议。