差异化定价

最典型的差异化定价就是“熟客高价”，平台对新客展示的是低价，因为新客通常会在不同平台比价，这样可以吸引新用户使用。而如果你是老顾客，使用本平台的习惯已经养成，往往不会货比三家，就会给你一个更高的使用价格。

除此以外还有“新人插队”，例如打车时平台算法会判断你是否买过打车的优惠券，如果你买过优惠券，那就会让你的等车时间比没买过优惠券的乘客等待时间更长。因为你买了券如果不使用，时间久了券就会过期，那么自然是愿意等待更长时间的，于是就出现了平台将新用户排在前面的现象。

其实差异化定价和插队在一定情形下是合理的，比如快餐店发放的优惠券、银行的VIP通道等等。消费者对于大数据杀熟的厌恶在于平台的交易存在欺骗的行为，老顾客并没有指望能够获得价格优惠，打不到车人的会以为是上下班高峰期堵车，这中间存在着信息不对等造成的不公平。

个性化推送

人工智能等新技术的运用、算法的快速迭代，再加上平台对消费者个人信息的全方位收集，个性化推送就成为了平台主要的营销手段，推送精准度也成了竞争的核心。一种是内容推送，就是用户喜欢看什么就给他推荐什么，投其所好让他产生依赖。接着如果算法再智能一点，还会潜移默化地去影响人的想法。比如一个人搜了白芝麻，那么就会收到许多关于白芝麻的推送，甚至会根据这个人其他相关信息推送“45岁，每天都应该吃白芝麻”、“想要身体好，就要吃白芝麻”等等，接着再推送相关产品的时候这个人就会有购买的欲望。

平台算法影响的另一种形式是产品匹配，就是根据你的个人信息匹配产品的广告或产品链接。2020年下半年，上海市消保委曾使用多个手机终端模拟不同收入群体的消费者使用相同的APP，并进行一段时间的虚拟人设操作。测试发现，不同手机接收到的广告差异度极大，模拟低收入人群的手机高频度收到各类低价劣质商品和网络贷款广告。又如，上海复旦大学教授孙金云带领团队做了一项“手机打车软件打车”调研，报告显示，苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单。

如何避免？

全国两会召开期间，全国政协委员彭静准备了《关于“加强互联网平台企业数据竞争规制”的建议》，提出反对互联网平台大数据杀熟。互联网平台的个人信息保护法律规制水平仍待提升，过度放大个人信息处理目的，甚至超越限度采集个人信息。此外，平台对商家也有强制商家二选一的情况，如果发现这个商家在其他平台去销售，就会提高抽成比例、屏蔽商家、扣除保证金等情况，这也构成了不正当竞争，侵害了商家的利益。由此可见互联网平台的竞争根本上是数据的竞争，平台积累了大量的数据，同时对消费者的消费习惯了如指掌。那么到底该如何避免互联网平台大数据杀熟的行为呢？

1.立法保护个人信息

彭静认为在立法上，应该加快制定《个人信息保护法》，现在相关的草案已经出来，在征求意见后还要审议，应该加快立法进程。“另外我认为可以增加一个数据可携带，个人信息的主体有权决定把平台上产生的个人信息数据安全便捷地转移到其他平台。”

2.加强监管

在监管上，对不同的行业，金融、教育、通讯、营销等行业和领域，形成一个高标准的平台监管组织体系，实现分层次的精准监管，同时运用新的监管手段线上线下无缝衔接；三是要坚持对平台企业的问责，同时落实合规体系建设，现代企业的合规非常重要，平台应该合规地来经营。

3.大数据人才的培养

据《中国经济的数字化转型：人才与就业》的报告显示，目前我国大数据技术人才缺口超过 200 万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才，更加缺乏。大数据相关的专业人才培养需要更加重视。