首先，对于当前选择大数据专业的同学来说，重点是做好本科期间的学习规划，在不同的学习阶段要完成不同的学习目标，要把学习目标明确了，这是非常重要的。
信息的获取渠道往往能够决定信息的价值，对于本科生来说，要想获得价值密度更高的信息，有三个重要的渠道，其一是课堂，其二是比赛，其三是科研。对于大一和大二阶段的同学来说，一定要重视专业比赛和科研实践活动，这对于未来的就业和读研都有非常积极的影响。
大数据专业的同学可以重视三类比赛，其一是数学类比赛，比如数模大赛，其二是计算机类比赛，比如ACM、蓝桥杯等，其三是大数据类比赛，这类比赛可以结合一些“互联网+”的创新内容，形式也比较丰富。以赛促学是本科生比较好的学习方式，通过参加比赛也能开阔自己的眼界，从而更好地规划后续的发展路线。
科研实践活动对于本科生的提升也是非常明显的，由于不同学校的科研资源不同，所以往往重点大学的同学会有更多的科研资源，相对于普通大学来说，重点大学的同学在进行科研实践活动时，往往也有更大的选择空间。在选择科研实践活动时，要重视两件事，其一是科研实践的内容要与自身的主攻方向相契合，其二是周期不要太长，尽量选择科研周期在2年以内的课题。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
