后疫情时代,随着社会经济发展水平逐渐稳定,酒店行业也加速复苏。与此同时,关键细分市场的激烈竞争、日益提高的顾客期望以及差旅客户需求的不断分化,也在让酒店行业将面临价格和收益管理的巨大压力。酒店管理者需要通过创新手段优化成本控制、及时调整收益管理策略,应对数字时代带来的机遇与挑战。
行业痛点
过去,酒店行业收益管理主要是对房价和库存的简单管理,数字化时代,酒店更需要积极将海量数据应用于收益管理工作,基于历史数据和分析技术,对酒店进行精细化的收益管理。然而相对于其他行业,酒店行业的内外部数据、客户需求、业务场景都更为复杂,也导致定价与预测的精细化管理难以实现。
内部数据和外部数据结构复杂
以酒店住宿服务的内部数据为例,顾客从选择酒店、预订客房、入住、再到退房,这一系列的行为包含了大量的数据信息;同时,酒店经营也受到经济等相关因素的周期性、季节性、区域性影响,因此其外部数据管理也极其繁琐。
价格体系僵化
由于酒店的选址差异以及客户细分市场的大相径庭,客户需求存在着明显差异,如旅行团体、商务团体、会议团体等,这些细分市场客户的不同客房类型无法按照统一的标准定价。并且不同时期以及不同预定时间的价格较为单一,使得潜在收益与利润流失。
满房率不高
No-show和临时取消预订导致在高需求时也存在一定的空房,酒店没有根据具体情况实施超售,导致房间空置,无法达到收益最大化。
因此,预测酒店客流,并根据预期客流量,制定最优的价格策略,平衡收入和成本使客房收益最大化成为酒店收益管理的重要部分。
解决方案
神州数码通过整合酒店客房管理系统、客户管理系统、财务管理系统等内部数据,并引入天气数据、假日数据、活动事件、营销政策等内外部数据,形成面向收益管理的主题数据集市,实现客流预测与动态定价。
帮助酒店预判市场需求及其他指标
依据入住率、房价以及相关活动等历史数据,神州数码帮助酒店细化市场,提前预判未来的市场需求、no-show量、取消量等,统筹资源管理,整体把握客房库存,同时以数据为基础制定更加科学的营销策略。
基于预测结果精确管理价格及销售体系
神州数码基于对市场需求及其他指标的预测结果,调节价格并实施超售。控制超售数量,避免客房虚耗损失,并且提高入住率;动态优化价格,提升客房出租率及整体收益。
方案价值
神州数码将前瞻性的需求智慧预测与历史数据和外部数据来源相结合,已经实现对某酒店品牌的93个酒店进行客流预测,整体误差在1.4%左右,在预测应用窗口,酒店整体收入提升12%。可见,数据技术正在帮助酒店营销与定价策略持续升级,帮助酒店经营者做出更好的决策。
推动酒店业变革的力量正不断延伸,酒店行业需要做好准备,通过创新手段应对市场变化带来的挑战。神州数码也凭借自身在数据治理、数据探索、策略应用等全周期数据价值挖掘流程的优势积极研究应对举措,以帮助酒店洞悉数据解读带来的价值,来改进其营销和运营。
