IPTV用户规模已超3亿，对各地新媒体而言，在步入新的市场阶段的同时，是否能顺利完成从泛娱乐视听到智慧服务平台的过渡，是否能在垂直赛道业务和模式等方面寻求更多突破，很大程度上影响着接下来的产业价值挖掘。

2021年5月12-13日，第21届论道暨中国IPTV/OTT智能视听产业高峰论坛在河北正定古城石家庄国际会展中心举行。13日下午，在由流媒体网和无线传媒联合举办的“新媒体论坛”上，与会嘉宾就IPTV的跨界融合、跨屏联动、跨省共赢等议题进行了深入探讨。

会上，科大讯飞股份有限公司智慧家庭业务部新媒体中心总监恽风静进行了主题为《A.I.助力新媒体数字化升级》的演讲。

以下为演讲全文：

我的发言主题是《A.I.助力新媒体数字化升级》，为什么用这个主题？去年8月，国务院印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，就推动国有企业的数字化转型做出了全面的部署，并且提出国有企业要从技术、管理、数据、安全等方面夯实数字化转型的基础。借此契机，我将分别从用户需求和行业供给两个角度，分析当前行业发展的痛点，并提出科大讯飞用A.I.助力新媒体数字化转型的相关方案。

寻找第二增长曲线

首先，从用户角度来看，受疫情影响，用户逐渐回归家庭场景，在家的时间如何消磨？电视开机无疑就成为了“一剂良药”。据数据显示，2020年，用户收视时长较2019年有了非常明显的增长，全国全年平均每日观看电视时长达到了6小时之多。这就说明，疫情之下，电视作为即时传达用户需求、回应民生的渠道，受到了广泛的认可和追捧。

那么，在家庭电视收看场景中，用户的需求也不断的向多样化和个性化转变，用户已经不仅仅满足于收看电视的需求，转而对于比如长尾影视剧内容的收看需求，对于停课不停学的教育需求，以及对于老年人的健康需求，甚至电视购物的需求等等，都开始逐渐显现并常态化。而与此相对应，电视作为载体能够承载的内容和业务却显得捉襟见肘，这种捉襟见肘并不是说内容不够多，种类不够丰富，恰恰相反，现在电视所能承载的各种内容、应用、业务和服务都可以用海量来形容。但是，电视尺寸毕竟有限，而且EPG的展示界面也是有限的，大量内容隐藏层级过深，且标签不全等，导致用户找不到自己想要的内容。此外，传统的按键式遥控器，使得用户与电视的交互受到了很大的限制，由此就产生了用户需求和供给的矛盾，这也是用户需求方面的痛点所在。

接下来，从供给侧看，当前IPTV整体用户规模已超3亿，再加上有线、OTT用户，国内多种收视类型的电视用户总和已经超过了国内所有家庭数量之和，按照最新发布的第七次人口普查数据显示，国内家庭用户数量已达4.94亿户，以此数据来看，单就IPTV用户的家庭市场覆盖率已经达到了63%，OTT用户的覆盖率也已经达到了51%，种种数据显示，当前家庭电视用户规模化发展已经触顶，爆发增长的阶段已经告一段落，接下来将进入结构性的调整以及运营升级阶段。

再看IPTV业务的收益，虽然用户规模非常庞大，但在收益上却是增量不增收的。同时从行业发展角度来看，目前，IPTV处于3.0阶段，从业务上来看，要通过规模化的用户数据驱动，挖掘流量价值，实现后向价值变现；从技术上来看，要围绕用户去构建交互、数据和运营体系。

当前，对于新媒体企业而言，基于战略考虑有两大问题需要做长远考虑，一是从当前的收入结构来看，对于来自于IPTV平台播控分成的收益占比过高，这就导致了对于单一业务的依赖性过高；另外，从企业发展的角度来看，任何事物的发展都逃不开S型曲线。对于一个行业或者企业而言，在第一曲线到达顶点之前，如果能够及时找到第二次腾飞的第二曲线，并且在第一曲线到达顶点之前，第二曲线就开始增长，那么永续增长的经营愿望就有可能实现。因此，在这个过程中，科大讯飞希望利用A.I.技术和大数据技术，在新媒体下一个爆发增长之前，为新媒体的第二曲线业务发展献计献策。

A.I.助力新媒体数字化升级

IPTV积累的用户数据是海量的，不管是用户基础信息数据还是用户活跃数据，以及用户收视行为和消费数据等，构成了IPTV的海量的基础大数据，但这种大数据输出的结果是以家庭为单位的，也就是说是以家庭为单位构建的用户画像，相比于移动端而言，谁能更精准地刻画出个人用户画像，就能更精准地获取到用户最真实的需求。目前，科大讯飞的语音业务已经覆盖了国内四大运营商累计3.3亿个机顶盒终端，同样也积累了大量的语音数据，如果能将这些来自于真实个人用户所传达的语音数据，结合现有的IPTV基础大数据，就有可能进一步刻画出更精准的从家庭到个人的二级画像体系，从而构建多维度的跨域交互数据，进一步提升用户运营价值。

其次是助力新媒体媒资升级。IPTV的媒资供给大多来自多方，标准、规范、标签都不一样，这就使内部媒资管理、用户侧的媒资展现和搜索等都产生了很大困难。如果可以结合语音识别、图文识别、人脸识别等A.I.技术，对视频内容进行结构化分析，就能为影片内容拓展更多标签数据，比如人脸标签、声纹标签等，从而构建一个基于媒资标签的智能化生产运营平台。同时还可以通过A.I.技术自动提取资源标签，比如对人脸提取、场景提取、关键词提取等，实现对于媒资的自动分层编目，从而方便对于媒资的智能检索。同时，还能通过A.I.分析，帮助新媒体进行内容的安全审核，提升审核效率。

第三，是助力新媒体营销升级。通过数据赋能和技术驱动，建立起从机顶盒到个人消费者之间的沟通桥梁，依托A.I.+大数据建立家庭-个人二级画像体系，同时融合IP虚拟形象，构建大屏虚拟营销助手，实现对于全领域业务比如影视、游戏、音乐、教育等面向用户做更精准的推荐。一方面是通过更加便捷的语音搜索和交互，加上更全面的统一媒资建设，让用户搜索内容更加便捷；另一方面是通过家庭到个人的二级画像体系，精准识别出电视机前的用户是谁，从而更好地推荐内容，让内容找用户更加精准。

第四，是助力新媒体的应用升级，首先是面向“一老”方面，我们通过家庭智能终端，比如康养遥控器、智能血糖仪等，在大屏端建立一个居家健康养老服务专区，再结合A.I.智能医疗分析，在大屏端输出个性化的A.I.健康分析报告，同时为用户提供更加便捷的导医导诊服务，建立起老年用户群体与IPTV的沟通桥梁。未来，我们也会接入更加丰富的社区医院、家庭医生等增值服务，构建居家智慧康养一站式的服务平台，响应国家智慧养老政策，让老年人不再因为不适应智能化而产生数字鸿沟。

“一小”方面，大屏端的传统儿童教育产品主要是以点播动画为主，这种缺乏交互、单一传播式的动画形式让孩子获取知识点的效率非常低。因此，我们希望通过语音技术打造一个大屏强交互的儿童教育产品。在这个过程中，利用讯飞的中高考同源的语音评测技术，在大屏端打造了一个英语随堂练的业务，集合听、说、读、练、测等各种应用场景，让孩子大胆张口说英语，同时还可以实现同步进行评测，判断口语的准确性、连贯性等，并输出评测结果。这种强交互的大屏教育业务创新，不仅让孩子学英语感受到了交互的乐趣，同时也因为大屏的成本更低，家长对孩子英语教育的投资也可以降低成本。这一产品目前已经在几个省份的运营商做了上线测试，未来，我们希望能跟更多新媒体公司在“一小”方向进行合作。

建立A.I.+大数据的新媒体超脑，助力新媒体企业数字化升级

基于以上，在数据、媒资、营销、应用等四个方面，利用讯飞A.I.及大数据技术，帮助新媒体构建A.I.+大数据的新媒体超脑，从而实现对于业务和应用系统的数字化升级，为第二曲线的探索提供新的方向。

在构建新媒体超脑的过程中，讯飞将会开放398项人工智能能力及解决方案，比如在语音识别、声纹识别、人脸识别等方面开放自己的技术，同时也会在各种应用场景中，比如面向医疗、教育、儿童应用等方面开放场景化应用解决方案，在此也欢迎各位新媒体企业就技术及应用场景的开放深入交流，同时也欢迎各位行业合作伙伴，参与到A.I.技术创新的生态中，一起为新媒体行业的发展，聚集力量，共同发展。

最后，表达一下，讯飞自创业以来一直坚持的梦想，让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界，我的演讲到此结束，感谢大家的聆听，谢谢大家。